在A(yíng)WS公布競爭對手服務(wù)六個(gè)月后，很明顯MongoDB的 Atlas托管云服務(wù)保持了真正的發(fā)展勢頭。雖然判斷AWS服務(wù)的影響還為時(shí)尚早，但幾周前宣布的 MongoDB最新季度業(yè)績(jì)顯示，Atlas目前占總收入的35%，同比增長(cháng)340%。雖然去年秋天通過(guò)mLab收購獲得了很大一部分，但卻增加了成千上萬(wàn)的小規模自助服務(wù)用戶(hù)的長(cháng)尾，有機增長(cháng)占據了收入的最大份額。
增長(cháng)對Mongo來(lái)說(shuō)并不陌生。該公司與MySQL之類(lèi)的玩家分享了類(lèi)似的軌跡，在此之前，SQL Server始于開(kāi)發(fā)人員。SQL開(kāi)發(fā)人員認為SQL Server具有高度可訪(fǎng)問(wèn)性，而MySQL在下一步采用開(kāi)源作為21世紀初LAMP堆棧的一部分。2018年是MongoDB 成長(cháng)的一年，因為它遇到了非常成功的挑戰：模仿，不是作為一種奉承的形式，而是從其成長(cháng)路徑轉移 - 可能還有其開(kāi)發(fā)者基礎。MongoDB的是不是唯一的一個(gè)是改變了它的開(kāi)源許可證，但近一年來(lái)做出自己的更改后，阿特拉斯繼續重新定義了公司。
斯蒂芬妮·康登(Stephanie Condon)對上周發(fā)布的年度MongoDB世界大會(huì )上發(fā)布的公告進(jìn)行了詳盡的介紹。清單包括全文搜索，直接查詢(xún)云存儲，自動(dòng)縮放Atlas服務(wù)，計劃將Realm與Stitch 集成，字段級加密和多文檔ACID事務(wù)等。
與大多數數據庫提供商一樣，MongoDB正在轉向云優(yōu)先戰略，在這些戰略中，新功能在內部版本出現之前就會(huì )被引入托管服務(wù)。該公司目前正在維持大約3周的云更新節奏，同時(shí)保持內部部署到年度重大更新。將會(huì )有一些功能在云中以不同方式實(shí)現。例如，由于MongoDB集成了Kubernetes運營(yíng)商以使其服務(wù)在云中更具可移植性，因此計劃分別在其管理產(chǎn)品(包括Cloud Manager和Ops Manager)中添加對云和內部部署的支持。但是在A(yíng)tlas服務(wù)中，經(jīng)驗將更加引導更高層次的聲明式方法。
從去年的許可變更到服務(wù)器端公共許可證(SSPL)的結果是，阻止第三方提供商將MongoDB的社區版商業(yè)化，實(shí)際上將在云中實(shí)現三層MongoDB服務(wù)。它不僅僅是MongoDB與所有第三方云的關(guān)系。
將會(huì )有仿真方法在不同的存儲引擎上使用與MongoDB 3.6兼容的API(早于當前的4.x代)，例如AWS DocumentDB和Microsoft Azure Cosmos DB使用的那些。這些服務(wù)的提供者指向80/20規則，聲稱(chēng)它們提供MongoDB開(kāi)發(fā)人員使用的最常用功能。MongoDB反駁說(shuō)，這些服務(wù)的技術(shù)基礎將日益過(guò)時(shí); 可能的是，流行的新功能將獲得專(zhuān)有的等價(jià)物。
但也有第三方云提供商將提供最新的MongoDB核心平臺功能。它們是第二層云提供商，例如IBM和SAP，它們提供完全許可的MongoDB商業(yè)版本。這些云提供商可以將MongoDB作為托管服務(wù)提供，但它不是Atlas。后者僅受AWS，Microsoft Azure和Google Cloud平臺上的MongoDB支持。除了擁有MongoDB品牌外，還有其他服務(wù)只能在A(yíng)tlas上使用，例如MongoDB Data Lake(盡管它的名稱(chēng)，它本身不是托管數據湖，而是對云中數據的直接查詢(xún)服務(wù))對象存儲，這是事實(shí)上的數據湖)。
但正如我們去年所指出的那樣，MongoDB作為一個(gè)企業(yè)數據庫被認真對待，它必須關(guān)注一些不那么性感的東西。在早期，它是關(guān)于聚合框架，使查詢(xún)更加通用，用于分組實(shí)體的過(guò)濾操作。最近，它一直是關(guān)于交易處理的，這是自有線(xiàn)虎存儲引擎分階段以來(lái)的一段旅程。最新的部分，包括4.0版本首次亮相的多文檔交易，以及上周發(fā)布的4.2版本中的分布式事務(wù)，都是讓MongoDB考慮更多任務(wù)關(guān)鍵型應用程序的難題。
這導致了我們真正的睡眠。一家大型財產(chǎn)和意外險保險公司一直在尋求重新平衡其基于大型機的政策管理系統?；氐角ъ曛H，傳統觀(guān)點(diǎn)認為關(guān)系數據庫將是企業(yè)數據庫的最終狀態(tài)。但是許多大型機數據存儲被證明是有抵抗力的，因為擬合它們復雜的，分層的或網(wǎng)絡(luò )化的數據會(huì )使關(guān)系轉換成為方形 - 圓孔問(wèn)題。因此，在銀行和金融領(lǐng)域，許多遺留數據庫繼續存在，IBM不斷推出新的大型機。但是這家保險公司將JSON文檔模型視為跳過(guò)關(guān)系生成的一種方式，然后將核心策略管理系統重新平臺化到MongoDB上。